SALA C
SALA C AGENDA
10:00
Analiza tekstu (nie)jedno ma imię
Podczas prelekcji zostaną omówione możliwości wykorzystania analizy danych tekstowych w różnych przypadkach, przede wszystkim biznesowych. Wśród nich znajdzie się wykrywanie pirackich treści na podstawie mediów społecznościowych, analiza opinii o produktach, transkrypcja wideo czy analiza artykułów. W prezentacji poruszony zostanie również temat analizy tekstu literackiego. Całość pokaże, że ten typ Data Science nie zawsze wymaga głębokich sieci neuronowych.
Paweł Ekk-Cierniakowski
Data Rockstar
11:00
Przerwa
11:30
PostgreSQL dla programistów SQL Server
Niebawem.
Tomasz Libera
Microsoft
12:30
Przerwa
13:00
Projekty Azure OpenAI: Kluczowe decyzje i jak uniknąć błędów je podejmując
W każdym projekcie wykorzystującym Azure OpenAI jest kilka kluczowych decyzji do podjęcia. Dotyczą one zarówno kwestii designu (jaka architektura? Jak częste indeksowanie tekstów? Jaka długość fragmentów tekstów? Jak robić „on your own data"? Jak ograniczyć halucynacje? Itd.) jak i kwestii operacyjnych (korzystamy z pay-as-you-go czy PTU? Robimy loadbalancing czy niekoniecznie? Jak ograniczamy ryzyko, że token limits okażą się problemem?). Prezentacja omówi takie kluczowe decyzje bazując na doświadczeniu pracy z partnerami i klientami Microsoftu.
Agnieszka Niezgoda
Microsoft
14:00
Przerwa
14:30
Przetwarzanie danych strumieniowych w Microsoft Fabric
Microsoft Fabric to platforma, która nie tylko umożliwia budowę zaawansowanych rozwiązań analitycznych opartych na wzorcu lakehouse, ale także stanowi potężne narzędzie do obsługi danych strumieniowych. W trakcie sesji postaram się przedstawić kompleksową koncepcję przetwarzania tego rodzaju danych, korzystając z mechanizmu Event Stream oraz Spark. Omówię proces ich analizy, wizualizacji w czasie rzeczywistym oraz możliwości materializacji, z uwzględnieniem integracji z innymi narzędziami dostępnymi w ramach platformy. Ponadto, przeprowadzę praktyczną demonstrację, która ukazuje pełen zakres możliwości oferowanych przez to narzędzie.
