Agenda
- SALA A
- SALA B
- SALA C
10:00
Wdrażanie dużych modeli językowych z Azure AI
W ciągu ostatnich miesięcy powstało wiele nowych modeli językowych wysokiej jakości, pozwalających na generowanie własnych treści. Konieczne jest więc również środowisko pozwalające na dotrenowanie własnych modeli opartych o generyczne rozwiązania takie jak GPT-4 czy Alpaca. W ramach sesji przedstawiona zostanie platforma Azure AI, pozwalająca na pracę z predefiniowanymi modelami. Zademonstrowane zostanie wdrażanie modeli w bezpieczny sposób, z wykorzystaniem rozwiązań Azure AI Content Safety.
Maciej Rubczyński
Data Rockstar
11:00
Przerwa
11:30
Automatyzacja raportowania i testowania Power BI + Power Automate (Część nr 1)
Na tym warsztacie poznasz role automatyzacji w świecie analizy danych, korzyści wynikające ze stosowania narzędzi low-code, oraz praktyczny przykład wykorzystania narzędzia do analizy danych (Power BI), a także przykład automatyzacji obsługi danych za pomocą Power Automate. Dowiesz się także czym jest Auzre Data Factory, Microsoft Fabric a także Azure Synapse Analytics. Low-Code to przyszłość i silnie rozwinięta gałąź IT. Ta sesja pozwoli Ci być na czasie ze zmianami w IT.
Michał Guzowski, Łukasz Borowiecki, Marek Zieliński
Data Rockstars
12:30
Przerwa
13:00
Automatyzacja raportowania i testowania Power BI + Power Automate (Część nr 2)
Na tym warsztacie poznasz role automatyzacji w świecie analizy danych, korzyści wynikające ze stosowania narzędzi low-code, oraz praktyczny przykład wykorzystania narzędzia do analizy danych (Power BI), a także przykład automatyzacji obsługi danych za pomocą Power Automate. Dowiesz się także czym jest Auzre Data Factory, Microsoft Fabric a także Azure Synapse Analytics. Low-Code to przyszłość i silnie rozwinięta gałąź IT. Ta sesja pozwoli Ci być na czasie ze zmianami w IT.
Michał Guzowski, Łukasz Borowiecki, Marek Zieliński
Data Rockstars
14:00
Przerwa
14:30
Marka osobista analityka danych
Wiele osób pracujących w IT słysząc zwrot "marka osobista" wyobraża sobie celebrytów znanych z tego, że są znani, internetowych guru od spraw wszelakich czy wyśmiewanych coachów wmawiających nam, że jesteśmy zwycięzcami. Pora to odczarować! Silna marka osobista analityka danych może służyć do powiększania wpływu na firmę/projekt, polepszania pozycji na rynku pracy czy zarabiania na swojej wiedzy. Pytanie tylko jak ją zbudować?
Krzysztof Kempiński
Technology Rockstar
15:30
Przerwa
16:00
Python experience w Microsoft Fabric
W trakcie tegorocznej konferencji Build, Microsoft ogłosił rewolucyjne zmiany związane z wprowadzeniem nowego produktu całkowicie zmieniającego podejście do budowy rozwiązań analitycznych na tej platformie. Mowa oczywiście o Microsoft Fabric. Jednym z doświadczeń, które oferuje ten produkt, jest praca w środowisku umożliwiającym wykorzystywanie Sparka do przetwarzania danych. W trakcie sesji przybliżę elementy architektury Microsoft Fabric, które wspierają pracę z danymi z wykorzystaniem Pythona (PySpark).
Jakub Wawrzyniak
Microsoft MVP
10:00
Synapse vs Databrics vs Fabric - jak budować platformę danych na Azure
Po kilku latach z pracy Synapse, gigantycznym rozwoju platformy Databricks, Microsft ogłosił w tym roku nowe rozwiązanie Fabric. Jakie są różnice pomiędzy Fabric a Synapse, dlaczego ważnym graczem nadal jest Databrics. Gdzie w tym miejscu jest PowerBI. To wszystko będzie w trakcie sesji.
Łukasz Grala
Microsoft MVP
11:00
Przerwa
11:30
End-to-end Data Engineering w Microsoft Fabric
Zapraszam na warsztaty poświęcone platformie Microsoft Fabric, w trakcie których poruszone zostaną następujące zagadnienia:
Dlaczego powstała nowa platforma do “pracy z danymi”
Jak wygląda architektura Microsoft Fabric
Jaki wpływ ma Microsoft Fabric na obecne i przyszłe projekty analityczne
W jaki sposób pracować z komponentami platformy: One Lake, Data Factory, Data Warehouse, Power Bi oraz innymi
W trakcie sesji pokażę, w jaki sposób zbudować rozwiązanie oparcte o Microsoft Fabric.
Damian Widera
Microsoft MVP
12:30
Przerwa
13:00
SQL i DAX okienkowo
Najważniejszą nowością ostatnich miesięcy w DAX są zdecydowanie funkcje okienkowe. W SQL są one obecne już od dawna, ale należą do mniej znanego obszaru tego języka. Zakres możliwości jakie oferują jest ogromny, pozwalają one na dużą zmianę w podejściu do tworzenia bardziej złożonych kalkulacji. W trakcie sesji zostaną wyjaśnione zasady działania funkcji okienkowych. Pokazane zostaną najciekawsze scenariusze ich wykorzystania. Wszystko bogato zilustrowane praktycznymi przykładami na platformach Microsoft SQL Server i Power BI.
Grzegorz Stolecki
Microsoft MVP
14:00
Przerwa
14:30
Streamlit - szybki sposób na tworzenie i udostępnianie Data Apps
Streamlit pozwala na przekształcenie skryptów danych w udostępniane aplikacje internetowe w ciągu kilku minut, a nie tygodni. Wszystko odbywa się w Python, na zasadach open-source i za darmo! A kiedy już stworzysz aplikację, możesz skorzystać z platformy Community Cloud, aby wdrożyć, zarządzać i udostępniać swoją aplikację. Streamlit jest otwartą biblioteką Python, która ułatwia tworzenie i udostępnianie pięknych, niestandardowych aplikacji internetowych do uczenia maszynowego i nauki o danych. W ciągu zaledwie kilku minut możesz zbudować i wdrożyć potężne aplikacje danych.
Michał Gołoś
Data Rockstar
10:00
Analiza tekstu (nie)jedno ma imię
Podczas prelekcji zostaną omówione możliwości wykorzystania analizy danych tekstowych w różnych przypadkach, przede wszystkim biznesowych. Wśród nich znajdzie się wykrywanie pirackich treści na podstawie mediów społecznościowych, analiza opinii o produktach, transkrypcja wideo czy analiza artykułów. W prezentacji poruszony zostanie również temat analizy tekstu literackiego. Całość pokaże, że ten typ Data Science nie zawsze wymaga głębokich sieci neuronowych.
Paweł Ekk-Cierniakowski
Data Rockstar
11:00
Przerwa
11:30
PostgreSQL dla programistów SQL Server
Niebawem.
Tomasz Libera
Microsoft MVP
12:30
Przerwa
13:00
Projekty Azure OpenAI: Kluczowe decyzje i jak uniknąć błędów je podejmując
W każdym projekcie wykorzystującym Azure OpenAI jest kilka kluczowych decyzji do podjęcia. Dotyczą one zarówno kwestii designu (jaka architektura? Jak częste indeksowanie tekstów? Jaka długość fragmentów tekstów? Jak robić „on your own data"? Jak ograniczyć halucynacje? Itd.) jak i kwestii operacyjnych (korzystamy z pay-as-you-go czy PTU? Robimy loadbalancing czy niekoniecznie? Jak ograniczamy ryzyko, że token limits okażą się problemem?). Prezentacja omówi takie kluczowe decyzje bazując na doświadczeniu pracy z partnerami i klientami Microsoftu.
Agnieszka Niezgoda
Microsoft
14:00
Przerwa
14:30
Przetwarzanie danych strumieniowych w Microsoft Fabric
Microsoft Fabric to platforma, która nie tylko umożliwia budowę zaawansowanych rozwiązań analitycznych opartych na wzorcu lakehouse, ale także stanowi potężne narzędzie do obsługi danych strumieniowych. W trakcie sesji postaram się przedstawić kompleksową koncepcję przetwarzania tego rodzaju danych, korzystając z mechanizmu Event Stream oraz Spark. Omówię proces ich analizy, wizualizacji w czasie rzeczywistym oraz możliwości materializacji, z uwzględnieniem integracji z innymi narzędziami dostępnymi w ramach platformy. Ponadto, przeprowadzę praktyczną demonstrację, która ukazuje pełen zakres możliwości oferowanych przez to narzędzie.
Adrian Chodkowski
Microsoft MVP
Nasi tegoroczni
Prelegenci
Łukasz Grala
Microsoft MVP
Jakub Wawrzyniak
Microsoft MVP
Grzegorz Stolecki
Microsoft MVP
Michał Guzowski
Microsoft MVP
Łukasz Borowiecki
Data Rockstar
Marek Zieliński
Data Rockstar
Damian Widera
Microsoft MVP
Maciej Rubczyński
Data Rockstar
Michał Gołoś
Data Rockstar
Tomasz Libera
Krzysztof Kempiński
Technology Rockstar
Paweł Ekk-Cierniakowski
Agnieszka Niezgoda
Microsoft
Adrian Chodkowski
Patroni medialni
Patroni community
